NFL 和亚马逊发起 AI 挑战,以众包方式使用 NFL 游戏镜头自动识别球员

NFL 和亚马逊推出 AI 挑战赛
图片:Stockvault

美国国家橄榄球联盟 (NFL) 和亚马逊网络服务 (AWS) 今天推出了一项新的人工智能挑战赛,旨在为计算机创建使用 NFL 比赛镜头自动识别球员的方法。通过挑战创建的新计算机视觉模型将加速 NFL 与 AWS 的合作,以更好地了解并致力于减少 NFL 中的伤害。获奖模型的数据科学家将获得总计 100,000 美元的奖金。比赛将持续到 2021 年 11 月 2 日。

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这一挑战是 NFL 与 AWS 合作开发数字运动员的下一步,数字运动员是 NFL 球员的虚拟代表,可用于更好地预测并有望防止球员受伤。上个赛季,NFL 举办了第一次计算机视觉比赛,为计算机科学家提供 NFL 比赛数据,并挑战他们创造检测现场头盔撞击的方法。收到了来自世界各地数据科学家的近 7,800 份提交。这些解决方案现在被 NFL 和 AWS 用于数字运动员的持续工作, 报道 NFL.

这项挑战建立在上赛季的比赛基础上,根据球队识别参与头盔撞击的球员的准确程度为球队打分。 NFL 将为数据科学家提供相同的游戏数据集,以建立在当前模型的基础上。本次比赛将推动建立在 AWS 上的已经很强大的机器学习管道,该管道正在努力成为职业运动中最先进和最复杂的伤害监测和缓解计划。

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NFL 负责监督联盟健康和安全计划的执行副总裁杰夫·米勒 (Jeff Miller) 说:“这项比赛是帮助确定每个球员遭受伤害事件风险的基础,尤其是在头部健康方面。” “我们很高兴能招募来自世界各地的一些最有才华的数据科学家来帮助开发这些解决方案并有意义地提高玩家安全性。”

“使用 AWS 的广泛技术,包括机器学习 (ML) 和人工智能 (AI),NFL 和 AWS 将在球员受伤、比赛规则、设备、康复和恢复方面产生比以往更多的新见解,”Priya 说Ponnapalli,亚马逊机器学习解决方案实验室应用科学高级经理。 “这场比赛将继续这项工作,通过这个项目收集的数据和见解有可能塑造足球的未来。”

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数字运动员最终将帮助 NFL 及其俱乐部利用运动科学和伤害生物力学来制定个性化的训练和恢复方案,对比赛期间的伤害进行实时风险分析,并确定和评估额外的球员安全措施,包括围绕设备、规则变化和教练技术。

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凯茜·拉西 () 是在线编辑器 WT |可穿戴技术 并专门撰写有关市场上最新医疗可穿戴设备和使能技术的文章。 可以通过 info(at)wearable-technologies.com 联系 Cathy。